Reconocimiento de imágenes basado en IA para peajes y gestión del tráfico
- El reconocimiento de matrículas de vehículos es crucial para muchas aplicaciones de tráfico modernas
- Inteligencia artificial entrenada con cientos de miles de imágenes
Viena, 6 de abril de 2023 – Kapsch TrafficCom ha lanzado recientemente una importante actualización de su software de reconocimiento automático de matrículas (Automatic Number Plate Recongition, ANPR). Con la actualización, se puede lograr el máximo rendimiento en el reconocimiento automático de matrículas, dependiendo de la aplicación.
La última versión cuenta con una arquitectura rediseñada que incluye varios elementos de aprendizaje profundo, lo que se traduce en un aumento significativo del rendimiento. Con el nuevo software de ANPR, se entrenó un software de inteligencia artificial para identificar matrículas con precisión y fiabilidad con cientos de miles de imágenes de una manera compatible con las leyes de protección de datos.
¿Qué es el ANPR?
ANPR es una tecnología de lectura e interpretación de matrículas de vehículos. Es indispensable para muchas aplicaciones modernas de peaje y gestión del tráfico, por ejemplo para determinar la tarifa de peaje correcta para un vehículo en un sistema de peaje free flow o para determinar los derechos de acceso a zonas de bajas emisiones. Sin embargo, como hay muchos tipos diferentes de matrículas cuya legibilidad varía en función de la limpieza, la iluminación y las condiciones meteorológicas, identificarlas con precisión es todo un reto.
Julia Azfar, experta en movilidad en Kapsch TrafficCom, comenta: “Cuanto mayor es el nivel de automatización, más eficiente puede ser el sistema, ya que así se reduce la necesidad de realizar costosas comprobaciones manuales”.
La mejora continua también es un objetivo, explica Azfar: ”Especialmente en proyectos de larga duración y con grandes exigencias, puede merecer la pena beneficiarse del rápido desarrollo técnico mediante actualizaciones periódicas. Por eso colaboramos estrechamente con empresas asociadas y proveedores para combinar las últimas tecnologías del mercado con nuestra propia experiencia en procesamiento de imágenes e inteligencia artificial. Así podemos garantizar a nuestros clientes calidad superior, innovación y servicios de vanguardia”.
Desarrollo del software con ayuda del proyecto “Anotación Responsable”
Para poder identificar imágenes, hay que entrenar el software con información sobre el contenido de éstas, además de las simples imágenes, por ejemplo si en una foto hay una matrícula austriaca o italiana. Esta información se denomina anotación y es esencial para que el sistema las procese correctamente. Si el programa recibe suficientes imágenes anotadas, puede procesar por sí solo las no anotadas.
Un ejemplo de anotación de imágenes fue realizado por Kapsch TrafficCom en el marco de un proyecto piloto en Viena que introduce a personas desfavorecidas en el mercado laboral en nuevos campos profesionales. A través del proyecto Anotación Responsable, se ofrece a las personas en riesgo de exclusión una vía realista de acceso al mercado laboral primario. La anotación y validación de datos es un nuevo campo de trabajo que crecerá con fuerza en los próximos años debido al creciente uso de la IA.
Kapsch TrafficCom es un proveedor internacional de soluciones de transporte para movilidad sostenible con proyectos de éxito en más de 50 países de todo el mundo. Nuestras soluciones innovadoras en los ámbitos de aplicación del peaje, gestión del tráfico, gestión de la demanda y los servicios de movilidad contribuyen a un mundo saludable sin congestiones de tráfico.
Con nuestras soluciones integrales, cubrimos toda la cadena de valor de nuestros clientes, desde los componentes hasta el diseño e implementación y la operación de los sistemas.
Kapsch TrafficCom, con sede en Viena, tiene filiales y sucursales en más de 25 países y cotiza en el segmento de mercado principal de la Bolsa de Viena (símbolo: KTCG). Los cerca de 4,220 empleados de Kapsch TrafficCom generaron unos ingresos de 520 millones de euros en el año fiscal 2021/22.