Bei einer herkömmlichen Plaza-Mautlösung besteht kein Zweifel daran, welche Fahrzeuge angehalten wurden und dass eine Gebühr erhoben wurde. Dies geschieht in Echtzeit, indem der Verkehr an einer Schranke angehalten wird. MLFF-Mautsysteme müssen das gleiche Maß an Sicherheit bieten, dass die richtigen Fahrzeuge identifiziert und entsprechend belastet wurden – ohne den Verkehrsfluss zu unterbrechen.
Kapsch TrafficCom liefert unübertroffene Leistungskennzahlen bei der Erkennung und Klassifizierung von Fahrzeugen auf Basis von Video, Kurzstrecken-Kommunikation (Dedicated Short Range Communication, DSRC) oder Radiofrequenz-Identifikation (Radio-Frequency Identification, RFID). Darüber hinaus können sich die Behörden dank unserer hochentwickelten Backoffice-Lösungen auch auf die Erhebung der Gebühr verlassen.
Um solch leistungsstarke Lösungen bereitzustellen, nutzen unsere Systeme künstliche Intelligenz und fortschrittliche Algorithmen zur Fahrzeugerkennung und -klassifizierung, mit denen die Leistung optimiert und gleichzeitig die erforderliche Hardware-Infrastruktur reduziert wird. Anstelle großer monolithischer Architekturen haben wir uns für eine cloudfähige modulare Plattform für Backoffice-Anwendungen entschieden, die von einer einzelnen Zusatzanwendung bis hin zu einer vollständigen End-to-End-MLFF-Mautlösung reichen kann. Dieser Ansatz reduziert auch die Kapital- und Betriebskosten.
